İçeriğe geç
TREN
Perakende ve moda · 2026
Devam ediyor

Virtual Try-On: yapay zekâ ile sanal giydirme

Kişinin fotoğrafına seçilen kıyafeti yapay zekâ ile giydiren, ürün fotoğraflarını kataloğa hazırlayan ve e-ticaret sitelerine API ile bağlanan platform.

Virtual Try-On giydirme ekranı: kişi fotoğrafı, ürün görseli ve ortam seçimi
Rakamlarla
hızlı ayarda görsel üretimi (önceki ayarda 18 sn; iç ölçüm, Ekim 2026)
11 snhızlı ayarda görsel üretimi (önceki ayarda 18 sn; iç ölçüm, Ekim 2026)
hazır sahne: gece kulübü, düğün salonu, restoran, teras, sahil, şehir, ofis, stüdyo
8hazır sahne: gece kulübü, düğün salonu, restoran, teras, sahil, şehir, ofis, stüdyo
bağımsız hizmet: giydirme ve ürün ayıklama, her biri ayrı yetki ve kotayla
2bağımsız hizmet: giydirme ve ürün ayıklama, her biri ayrı yetki ve kotayla
01

Durum

Online kıyafet alışverişinde müşteri, ürünün kendi üzerinde nasıl duracağını görmeden karar veriyor. Mağazanın elindeki ürün fotoğrafları da tek tip değil: kimi mankende, kimi askıda, kimi serili, kimi bir modelin üzerinde.

Hedef, bu dağınık ürün fotoğraflarından giydirmeye hazır bir katalog çıkarmak ve müşterinin kendi fotoğrafında ürünü gerçekçi biçimde göstermek; bunu da mağazanın mevcut web sitesine bağlanabilecek bir hizmet olarak sunmaktı.

02

Kapsam

  • Giydirme: kişi fotoğrafı ve ürün yüklenir, sonuç önce/sonra karşılaştırmasıyla gösterilir; sürüm geçmişi, indirme ve yeniden deneme
  • Ortam seçimi: çekildiği ortam ya da gece kulübü, düğün salonu, restoran, çatı terası, sahil, şehir sokağı, ofis ve stüdyo sahneleri
  • Ürün ayıklayıcı: tek fotoğraftaki her giysiyi ayırıp kütüphaneye ekler; ürün kodu (SKU) ve ürün sayfası adresiyle eşleştirme, toplu yükleme
  • Web fotoğrafıyla eşleştirme: sitedeki ürün fotoğrafından kütüphanedeki karşılığını bulma
  • E-ticaret sitelerine bağlantı için REST API ve API anahtarlı uçlar
  • Müşteri portalı: bağlantılar, erişim bilgileri, işlem geçmişi, raporlar, ekip ve hesap; günlük, aylık ve kredi bazlı kullanım sınırları
  • Yönetim: müşteriler, raporlar, denetim kaydı ve ayarlar; çok müşterili (her müşteri ayrı hesap) yapı
03

Uygulama

Ürün ayıklamada her giysi için iki görsel hazırlanıyor: fotoğraftan birebir piksel kesimi ve giysinin tek başına çizildiği temiz ürün görseli (kol, saç ya da mankenin arkasında kalan kısımlar tamamlanır). Giydirmede piksel kesimi kullanılıyor; iç kör karşılaştırmada ürüne en sadık sonucu bu verdi. Kesim denetimden geçmezse temiz görsele geçiliyor.

Ortam değiştirmede kişi ve kıyafet katman olarak ayrılıyor, arka plan yeniden oluşturuluyor, ayak altına gölge ekleniyor ve kişi sahnenin perspektifine göre ölçekleniyor. Işık uyumu isteğe bağlı: açıkken sahnenin ışığı kişiye uygulanıyor, kapalıyken kişinin görüntüsüne dokunulmuyor.

Her sonuç otomatik denetimden geçiyor. Kullanıcı önce denetlenmemiş ön sonucu görüyor, kesin sonuç denetimden sonra geliyor. Düzeltme isteği, seçili sürümde yalnızca ilgili giysi bölgesini değiştiriyor.

Mağaza sitesine bağlanmak için kütüphane sorgulama, fotoğrafla eşleştirme, işlem başlatma ve sonuç alma uçları var; müşteri fotoğrafı seçildiği anda hazırlık başlatılarak bekleme kısaltılabiliyor.

04

Sonuç

Platform canlıda; Mipo'nun iç kullanımında ve müşteri hesaplarıyla çalışıyor. Her işlemin süresi, hata oranı ve maliyeti yönetim panelinde izleniyor; geliştirme sürüyor.

Hızlı üretim ayarında görsel üretimi 18 saniyeden 11 saniyeye indi. Bu ayar, sekiz iş üzerinde üç hakemle yapılan kör karşılaştırmada en çok birinci seçilen sonucu verdi (iç deney, Ekim 2026).

Projeden
Ürün ayıklayıcı: ürün fotoğrafları ürün kodu ve sayfa adresiyle kütüphaneye eklenir
Ürün ayıklayıcı: ürün fotoğrafları ürün kodu ve sayfa adresiyle kütüphaneye eklenir
Öne çıkanlar
01

Kendi GPU sunucumuzda

Görüntü üretimi, açık ağırlıklı bir görüntü düzenleme modeliyle Mipo'nun kendi sunucusunda, iki GPU üzerinde çalışır. Müşteri fotoğrafları üçüncü taraf yapay zekâ servislerine gönderilmez.

02

Her sonuç denetlenir

Kişinin, kıyafetin ve ayakkabının korunduğu kodla ölçülür; ortam değişiminde ayağın zemine bastığı ayrıca denetlenir. Ön sonuç hemen görünür, kesin sonuç denetimden sonra gelir.

03

Kotalı, çok müşterili yapı

Her müşterinin giydirme ve ayıklama için ayrı yetkisi, günlük, aylık ya da kredi bazlı kotası, eşzamanlı işlem ve dakikalık istek sınırı var. Kota hareketleri yalnızca eklenen bir defterde tutulur.

04

Sitelere kolay bağlantı

E-ticaret sitesi API anahtarıyla REST API'ye ya da gömülebilir pencereye (widget) bağlanır. Widget 15 dakikalık imzalı belirteçle ve yalnızca izinli alan adında çalışır; tarayıcıya API anahtarı konmaz.

05

MipoID ile tek giriş

Ekipler mipobt.com hesabıyla giriş yapar. Oturumlar, roller ve işlem kayıtları Mipo yönetim paneliyle eşzamanlıdır; hesap kapanınca platform erişimi de kapanır.

06

Güvenli erişim

HTTPS ve HSTS, yükleme boyutu sınırları, kaba kuvvete karşı giriş sınırı. API anahtarları düz metin saklanmaz; her yönetim işlemi değiştirilemeyen denetim kaydına yazılır.

Benzer bir proje mi planlıyorsunuz?

Mevcut durumu anlatın; kapsamı ve takvimi yazılı olarak sabitleyelim.