Yapay Zeka Çözümleri
Yapay zekanın kurumsal karşılığı sohbet penceresi değil; her gün tekrarlanan bir işin ortadan kalkmasıdır. Hangi işin buna uygun olduğunu ölçerek başlıyoruz.
- AAday süreç listesi
- BFizibilite kararı
- CPilot
- DDoğruluk ölçümü
- EYaygınlaştırma
Mipo, kurumların kendi verisiyle çalışan yapay zeka uygulamaları geliştirir: doküman ve fatura işleme, kurum içi belge asistanı, talep sınıflandırma ve tahminleme. Sıfırdan model eğitmiyoruz; mevcut modelleri kurumun verisine ve süreçlerine bağlayıp mevcut ERP, muhasebe ve destek sistemleriyle entegre ediyoruz. Uygulamanın çalışacağı altyapı da aynı şirket tarafından kurulduğu için veri nerede işlenecek sorusu baştan cevaplanmış olur.
Yapay zeka projesinde beş basamak, fizibiliteden canlıya.
Her basamağın sonunda elinizde somut bir şey olur. “Devam ediyor” diye bir ara durum yoktur.
- A
Aday süreç listesi
Yapay zekanın işe yarayabileceği süreçler çıkarılır ve her birinin aylık manuel iş yükü ölçülür. Ölçülmeyen süreç listeye girmez.
↳ Aday süreç listesi ve iş yükü tablosu
- B
Fizibilite kararı
Hangi sürecin yapay zekaya, hangisinin basit kurala veya süreç değişikliğine ihtiyacı olduğu ayrılır. Çoğu kurumda listenin yarısı ikinci gruba düşer.
↳ Gerekçeli fizibilite notu
- C
Pilot
Tek bir süreçte, gerçek veriyle çalışan sınırlı kapsamlı sürüm. Demo değil; kullanıcıların günlük işinde denediği bir sürüm.
↳ Çalışan pilot ve kullanım kaydı
- D
Doğruluk ölçümü
Çıktının doğruluk oranı ve kazanılan süre sayısal olarak ölçülür. Eşiğin altında kalırsa proje burada durur.
↳ Doğruluk ve kazanç raporu
- E
Yaygınlaştırma
Ölçüm olumluysa kapsam genişletilir, entegrasyonlar tamamlanır ve izleme kurulur.
↳ Devreye alma raporu ve izleme paneli
Model ve entegrasyon çalışması hangi aşamada nerede olur.
İki haftalık döngü, projeyi görünür tutar. Aylarca “geliştiriliyor” denip sonunda sürpriz teslim yapılmaz.
Aday süreçler ve iş yükü ölçümü
Fizibilite ve barındırma kararı
Pilot geliştirme ve saha denemesi
Doğruluk ölçümü ve karar
Yapay zeka çözümünü hangi model ve araçlarla kuruyoruz.
Pilot 4–8 hafta · yaygınlaştırma kapsama göre
Yapay zeka çözümlerinde neyi vaat etmiyoruz.
Teklifte görünmeyen kalemler, projenin ortasında çıkan sürprizlerdir. Bizde kapsam dışı da yazılıdır.
- Sıfırdan temel model eğitimi — kurumsal senaryolarda gereksiz maliyet üretir
- Ölçülebilir kazanç göstermeyen bir pilotun yaygınlaştırılması
- Kurumun veri toplama süreçlerinin baştan kurulması — ayrı kalemdir
- İnsan onayı olmadan otomatik karar veren kurgular
Yapay Zeka Çözümleri hakkında sık sorulanlar.
Bu bir tercih meselesidir ve baştan kararlaştırılır. Gizlilik gereksinimi yüksek kurumlarda model şirket içinde çalıştırılır; veri kurumun sunucusundan çıkmaz. Bulut tercih edildiğinde hangi verinin gönderildiği ve nerede işlendiği yazılı olarak tanımlanır.
Doğru kurgulanmış bir kurumsal uygulamada model tek başına karar vermez. Her çıktı için bir güven eşiği tanımlanır; eşiğin altındaki sonuçlar otomatik uygulanmaz, insan onayına düşer. Ayrıca cevabın hangi belgeye dayandığı gösterilir, böylece doğruluk kontrol edilebilir.
Kurumsal senaryoların büyük bölümünde gerekmez ve gereksiz maliyet üretir. Mevcut modelleri kurumun kendi belge ve kayıtlarına bağlamak (RAG) çoğu ihtiyacı karşılar. İnce ayar yalnızca kuruma özgü bir dil veya format zorunluluğu varsa gündeme gelir.
Belge tabanlı uygulamalarda az sayıda doküman bile başlangıç için yeterlidir; asıl belirleyici veri miktarı değil, verinin düzenli ve erişilebilir olmasıdır. Tahminleme senaryolarında ise geçmiş kayıt sayısı doğrudan doğruluğu etkiler ve fizibilitede ölçülür.
Durduruyoruz ve gerekçesini yazılı olarak raporluyoruz. Ölçülebilir bir kazanç üretmeyen bir yapay zeka projesini yaygınlaştırmak, kuruma sürekli bakım maliyeti bırakmaktan başka bir işe yaramaz.
Hayır. Uygulama mevcut sistemlerin yanına konumlanır ve entegrasyonla bağlanır. ERP veya muhasebe yazılımınızı değiştirmeyi gerektiren bir kurgu önermiyoruz.